A salinização do solo é uma ameaça crescente em regiões escassas de água agrícola, onde até as águas de irrigação salina podem ser vistas como um recurso importante. O uso sustentável dessas águas requer um conhecimento preciso dos processos envolvidos, com a modelação assumindo um papel crítico na gestão das águas de irrigação. O objetivo deste estudo foi desenvolver e testar uma abordagem empírica para considerar o efeito do stress transitório de salinidade nas taxas de transpiração de milho e sorgo doce estimadas pelo modelo SIMDualKc. Essa abordagem levou em consideração o status de salinidade do solo fornecido pela condutividade elétrica do extrato de saturação do solo (ECe) no início e no final de cada estação de cultivo, a tolerância das culturas à salinidade do solo (ECethreshold eb) e a disponibilidade de água no solo sob condição salina. As simulações do modelo do conteúdo de água no solo (SWC) foram comparadas com as observações de campo, enquanto as estimativas de evapotranspiração real da colheita (ETcact) e transpiração da colheita (Tcact) foram comparadas com as calculadas com o HYDRUS-1D. O SIMDualKc simulou com sucesso o SWC em parcelas irrigadas com águas salinas frescas e sintéticas, produzindo um coeficiente de regressão (b0) próximo a 1, um erro quadrático médio da raiz (RMSE) abaixo de 0,012 m3 m − 3 e uma eficiência de modelagem (EF) acima de 0,80. As estimativas do SIMDualKc das razões ETcact / ETc e Tcact / Tc para milho e sorgo doce mostraram uma redução sazonal dos valores potenciais de até 0,16 e 0,36, respectivamente, devido ao stress de salinidade, e foram relativamente próximos aos dados pelo HYDRUS-1D uma abordagem fisicamente mais complexa. As estimativas do SIMDualKc podem, portanto, ser consideradas confiáveis, com este modelo tornando-se uma ferramenta alternativa simples para a gestão de irrigação salina em regiões com escassez de água.