Linear-In-The-Parameters Oblique Least Squares (LOLS) Provides More Accurate Estimates of Density-Dependent Survival.

A sobrevivência é um componente demográfico fundamental e a importância de sua estimativa precisa vai além da estimativa tradicional da expectativa de vida. A estabilidade evolutiva dos ciclos de vida bifásicos isomórficos e a ocorrência de suas diferentes fases de ploidia em abundâncias desiguais são sugeridas como motivadas por diferenças nas taxas de sobrevivência entre haplóides e diplóides. Monitoramos Gracilaria chilensis, uma alga vermelha explorada comercialmente com um ciclo de vida bifásico isomórfico, tendo encontrado sobrevivência dependente da densidade com efeitos de competição e Allee. Ao estimar a função de sobrevivência linear nos parâmetros, todos os métodos de regressão do modelo I (ou seja, mínimos quadrados verticais) forneceram ajustes de linha enviesados, tornando-os inadequados para estudos sobre ecologia, evolução ou manejo populacional. Por isso, desenvolvemos uma regressão iterativa não linear do modelo II em duas etapas (isto é, mínimos quadrados oblíquos), que forneceu ajustes de linha e estimativas melhores dos parâmetros da função de sobrevivência, enquanto robusta aos aspectos de dados que geralmente tornam os métodos de regressão numericamente instáveis .